Будущее уже наступило, современные технологии помогают человеку XXI века во всем – создают нужное настроение по утрам, могут принять гостей, добавить уюта, развлечь детей, войти в режим – готовка, уборка, игра...
В этом легко убедиться, посетив площадку «Умный дом» Сбера, где применение технологий ИИ можно увидеть своими глазами.
Директор колледжа СПАСК Юрий Беленький вместе с преподавателями и сотрудниками 26 мая посетил Технохаб Сбера на Уральской ул., 1. В программу была включена экскурсия по новым рабочим пространствам, посещение площадки «Умный дом», лекция по AI.
Исполнительный директор Управления развития технологий Центра корпоративных решений Сбера Михаил Сукач рассказал историю этих старинных корпусов, построенных еще в начале XIX века, в разные годы здесь располагались фабрики, заводы, в обновленном виде в качестве Технохаба Сбера они открылись в августе 2024.
В ходе реставрации старались применить бережный подход, сохранив баланс между традициями и новаторством, в результате здания снаружи предстают полностью в своем первозданном облике, с прекрасной кладкой из красного кирпича, а внутри созданы суперсовременные интерьеры, замиксованные от лофта, фьюжена до хюгге и ландшафтного дизайна.
Сегодня в коллективе Сбера только разработчиков – свыше 3300 человек в штате, в технохабы в основном стараются притягивать айтишников.
Для создания нужной рабочей, творческой атмосферы, чтобы сотрудники могли генерить новые идеи, в пространстве на Уральской есть все условия, каждый этаж олицетворяет определенную стихию и разные уровни (ступени) и с философской точки зрения, и визуально – огонь, воду, воздух, медные трубы, космос и даже рай, это легко угадывается в оформлении стен, потолков, предметов мебели.
Можно выбрать, кому ближе коворкинг (есть открытые рабочие пространства) или уединение (есть одинарные кабинки с полной тишиной и темнотой, напоминающие телефонные), поиграть в настольный теннис, посидеть в массажном кресле в комнате релакса и т.д. Каждый сможет найти свое место по вкусу и настроению – от лофта и футуристических интерьеров до цветущих оранжерей, утопающих в зелени.
В шоу-руме «Умный дом» можно обратиться к виртуальным помощникам (звуковым колонкам), они откликаются на имена: Афина, Джой, Салют, Сбер и с легкостью впустят в спальню утренний свет, управляя жалюзи, включат в гостиной телевизор или камин с уютным потрескиванием дров, а если вы ждете гостей – заведут диско-шар, на кухне запустят чайник, робот-пылесос, в детской создадут атмосферу джунглей или космоса, настроят на правильный режим современный ночник, а специальная колонка расскажет о свежих новостях из Простоквашино голосом всеми любимого и узнаваемого кота Матроскина.
Все это возможно применить на имеющейся дома технике, если подключить к ней специальные розетки, zigbee-устройства и умные лампочки (у которой в арсенале – 16 млн. цветов!) и другие разнообразные девайсы (вплоть до умных телевизоров с диагональю от 32-75 дм), разработанные Сбером.
Руководитель проектов цифрового развития клиентов банка "Сбер" Максим Кудряшов рассказал о применении AI в работе, о таком понятии, как токенизация, предостерег от так называемых ИИ-галлюцинаций, остановился на сильных и слабых сторонах нейросетей. На примере предоставления конкретных услуг проанализировал путь трансформации организации - если раньше для получения тех или иных справок, информации, одобрения по банковским продуктам нужно было обратиться лично в отделение и потом еще ждать в течение 2-4 недель, то буквально за последние 5-7 лет все изменилось.
Невероятный скачок случился именно благодаря внедрению нейросетей. Теперь большинство услуг доступны онлайн, все стало удобнее и решается буквально в считанные мгновения, минимизировано не только время ожидания, но и нет необходимости общаться с сотрудниками банка, очень многие вопросы можно решить в чат-боте и т.д. Сами за себя говорят и цифры статистики - внедрение в пром выросло в 4 раза.
На сегодняшний день генеративные нейросети можно весьма эффективно применять при создании персонализированного контента, при формировании подборок и нестандартной классификации, при структурировании данных, при исполнении инструкций.
